Efficiency of the municipalities of Mato Grosso do Sul State: an approach based in deterministic frontier

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20435/inter.v21i3.2788

Keywords:

DEA, efficiency, public resources, development

Abstract

This article aimed to investigate the efficiency in public spending of the municipalities of the state of Mato Grosso do Sul − Brazil, covering the period between 2005 and 2016. For the analysis, we considered the following variables: administration expenses, health, education, Gross Domestic Product per capita (GDPpc), the municipal population, and the Firjan Municipal Development Index. We used as an efficiency calculation method the Data Envelopment Analysis (DEA). The empirical results showed varied efficiencies among the municipalities, within the proposed period, and the average municipal efficiencies on the map were pointed out, which showed seven municipalities in the range I; 15 municipalities in the range II; 17 municipalities in range III; and 16 municipalities in range IV. From these results, we cannot say that a higher level of efficiency can lead to an increase or decrease in the Firjan Development Index, concluding that there is inefficiency in the management of public resources, and these do not guarantee results in improving income, longevity, and education of Mato Grosso do Sul.

Author Biographies

Antonio Carlos Cantero Dorsa, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB)

Mestre em Desenvolvimento Local, Pós-Graduado Lato Sensu MBA Executivo em Gestão Empresarial e graduado em Administração Pública, todos pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB). Participante do Grupo de Pesquisa Science with R (SWR). Monitor Extensionista Peiex − 2019.

José Carlos Taveira, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB)

Doutor em Desenvolvimento Local pela Universidad Complutense de Madrid, Espanha, diploma revalidado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestre em Matemática − Estatística pela Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (Unesp). Especialista em Matemática pela Faculdade Auxilium de Lins, SP. Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS). Graduado em Matemática pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB). Graduação em Pedagogia pelas Faculdades Unidas Católica de Mato Grosso (FUCMT). Professor na Graduação e professor colaborador do Programa de Pós-Graduação (Mestrado e Doutorado) em Desenvolvimento Local (PPGDL) da UCDB.

Mariana Souza Pereira, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB)

Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária (PPGCASA) da Universidade Católica Dom Bosco (UCDB). Graduada em Engenharia Sanitária e Ambiental pela UCDB.

Frederico Kochhann Santos, Faculdade Estácio de Sá

Mestre em Desenvolvimento Local pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB). Graduado em Publicidade e Propaganda pela Universidade Anhanguera-Uniderp. Docente, coordenador de curso de graduação e coordenador de pós-graduação da Faculdade Estácio de Sá (MS). Tem experiência na área de Comunicação Social, com ênfase em Publicidade e Propaganda, Jornalismo e Administração.

Reginaldo Brito Costa, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB)

Doutor em Ciências Florestais pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Mestre em Ciências Florestais pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq-USP). Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Professor titular da Universidade Católica Dom Bosco. Tem experiência na área de Genética, com ênfase em Genética Quantitativa, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento local, melhoramento genético, ganho genético, parâmetros genéticos.

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Published

2020-09-16

How to Cite

Dorsa, A. C. C., Taveira, J. C., Pereira, M. S., Santos, F. K., & Costa, R. B. (2020). Efficiency of the municipalities of Mato Grosso do Sul State: an approach based in deterministic frontier. Interações (Campo Grande), 21(3), 663–680. https://doi.org/10.20435/inter.v21i3.2788

Issue

Interações v. 21, n. 3, jul./set. 2020

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